一、视觉识别前景？
前景很好，伴随着我国制作业的蓬勃开展，机器视觉检测工业也在我国市场度过了开展的开端时期，全球闻名机器视觉厂商纷繁在我国开展业务，带动了这个工业在我国的鼓起。
通过必定时期的遍及推行，机器视觉已逐步为广大客户所熟知，并且使用规模也逐步开端扩展，大规模的使用范畴由开端的电子、制药职业，逐步扩展到包装、注塑、轿车等范畴，并且在交通、印刷等职业也均有很多使用。
二、视觉识别好学吗？
只要基础智慧掌握好了，视觉识别好学
三、品牌视觉识别标准？
基本要素部分主要包括企业名称、企业标志、企业标准字体、标准色彩、象征图案、企业提出的标语、企业吉祥物、专用字体。
还有一部分就是应用要素，主要包括办公事物用品、企业内外部建筑环境、交通工具、服装服饰、广告媒体、产品包装、赠送礼品、陈列展示、印刷出版物。
四、理念识别行为识别视觉识别的关系？
理念识别行为是以心理感觉识别，而视觉识别是以眼见为实识别，两者结合，相辅相成较好。
五、视觉识别体系内容？
视觉识别
VI又称为VIS，是英文VisualIdentity》system的缩写。其意是指将企业的一切可视事物进行统一的视觉识别表现和标准化、专有化。通过VI，将企业形象传达给社会公众。视觉识别体系（VI）又可分为两大主要方面：一是基础体系，包括企业名称、品，牌标志、标准字体、印刷字体、标准图形、标准色彩（宣传口号、经营报告书和产品说明书等八大要素；二是应用体系。它至少包括十大要素，即产品及其包装、生产环境和设备。展示场所和器具、交通运输工具、办公设备和用品、职业服及其饰物、广告设施和视听资料、公关用品和礼物、厂旗和厂徽、指示标识和路牌等等。
六、机器视觉颜色识别原理？
是利用光电成像体系和图像处理模块对物体进行颜色、尺寸、形状等特征的识别。机器视觉体系采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理体系，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理体系对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结局，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。
七、视觉识别技术分几类？
机器视觉的划分可根据功能、安装载体、检测技术进行划分：
（1）按照检测功能可划分：定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
（2）按照其安装的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。
（3）按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。
八、视觉识别用何编程？
个人认为用MVTecHALCON视觉软件
HALCON是德国MVtec公司开发了一套完整的标准机器视觉算法包，具有广泛的机器视觉集成开发环境。它缩短了软件开发周期，降低了产品成本——HALCON灵活的架构便于机器视觉、医学图像和图像分析应用的快速提高。在欧洲和日本，工业被认为是最有效的MachineVision软件。
九、视觉识别技术的特点？
特点是可以直观的看出，增加真诚性
十、视觉识别解决方案？
解决方案是利用计算机视觉技术对图像或视频内容进行自动分析和识别的方案。它包括图像处理、目标检测与定位、特征描述与匹配、分类与识别、运动分析与跟踪等关键技术，广泛应用于人脸识别、车牌识别、物体检测与识别、视频监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。
